本报告由亿欧智库编制完成,其数据来源涵盖公开资料整理、专家访谈、兆芯官网、海光官网、思腾合力公开信息、爱可生公开资料等多方权威渠道,全面呈现了信创产业的发展现状、技术能力、行业建设以及未来趋势,为信创产业从业者提供了具有参考价值的行业视角。
2025年中国信创行业发展进入深水区。整体环境方面,信创标准日渐完善,产品品种类型持续丰富;国测中心最新发布的《安全可靠测评工作指南》所涵盖的国产CPU、操作系统、数据库数量明显提升,并将“人工智能训练推理芯片”纳入指南。行业建设进程上,各行结合自己业务和技术特点阶梯式推进信创建设,金融、电信行业处于头部梯队,信创发展进入深水区,医疗、教育信创能力相较滞后,但已处于量变到质变的关键时期。国央企在信创建设中带头推进核心业务场景落地,中小企业从被动接受转为热情参加,借力政府政策融入头部企业信创生态。产品能力方面,信创产业相关软件产品市场占比持续扩大,人工智能大模型在政务、电信、金融、教育等领域加速落地,推动配套国产化数据库、模型工具、AI应用发展,成为信创增长新动力。生态布局上,信创产业结合开源社区能力,生态适配日渐完善,技术实用空间提升,为信创能力出海提供支撑。
从行业角度看,信创领域核心行业建设梯队划分明显。在政策驱动和AI技术助力下,金融、电信、交通、能源行业信创建设加速,在深度和广度上均明显提升。国央企与中小企业在信创生态中形成“互补”格局,国央企承担需求牵引、标准制定与大规模交付,中小企业承担创新供给、快速试验与场景化落地,一同推动国产基础件的工程化、合规化与行业化应用。
人工智能成为信创热点,驱动信创产品结构转型。人工智能大模型在政务、金融、电信、能源、教育等重点领域加速落地,从需求侧推动行业内现有信创应用软件产品能力升级,并引入原生AI应用,丰富行业内信创产品类型;从供给侧看,AI产品及服务供应商强调自研能力和AI产品与国产化软硬件的适配能力,具备为传统行业提供全栈自研AI产品的业务能力。
开源社区成为激发国产化创造新兴事物的能力的重要平台,其开放、协作、透明特征为信创产品技术能力进步、产品转化效率提升、信创标准化及模块化机制建立、信创人才教育培训及扩展参与企业范围提供有效平台,成为信创发展的加速器。海外区域数字化建设需求扩大,国内信创企业产品能力提升、服务渠道完善,驱动信创出海成为信创产业新热点,具备成熟商业服务能力的国产化技术产品已逐步在东南亚及“一带一路”区域落地。
国内CPU市场保持相对来说比较稳定的增速,2025年预计市场规模将近2500亿元。国产CPU格局基本成型,以X86、ARM、自主架构为主流技术路线系统占据主要市场占有率。信创工委会推动采购标包按X86、ARM、自主指令集芯片三大技术路线强制划分,为不同技术路线的优质厂商创造公平竞争环境。国产CPU生态体系逐步完善,AI产业从单一训练转向训练和推理,海量大模型推理对成本、功耗和部署灵活性的诉求与国产CPU技术特性契合,为国产CPU在AI算力市场带来增长机遇。
国产CPU厂商各具特色,申威以自建生态为特点,但成熟度较低;龙芯拥有自研架构和指令集,适配认证软件超过5000种;鲲鹏采用ARM架构,适配认证软件超155000种;飞腾同样基于ARM架构,适配认证的软件和外设超76500款;兆芯基于X86架构,兼容数百万款基于X86指令集的系统软件和应用软件;海光通过X86技术体系实现自主发展,产品性能表现出色。智能算力基础设施发展
信创基础硬件领域从发展通用算力基础设施向智能算力基础设施快速演进。大模型迭代和AI应用落地提升了行业对智能算力的需求,加速计算服务器作为智能算力支撑,支撑本土大模型全流程研发需求,为AI原生应用提供适配信创生态的运行环境,推动信创基础国产化替代升级。
中国数据生产总量持续攀升,国产数据库需求逐步扩大。国产数据库在各行业渗透情况差异明显,党政行业国产替换率最高,金融、通信领域从非核心系统替换逐步过渡到核心系统替换,能源、制造等行业替换率较低。央国企对国产数据库采购持续不断的增加,数字化场景丰富带来对非结构化数据处理需求的多样化。
党政行业关键应用场景数据库国产替换率高达85%,八大行业国产数据库替换率增速在20%左右,其中金融、通信、能源是信创重要阵地。党政行业AI政务、金融行业智能客服等的发展带动非结构化数据应用提升,非关系型数据库成为信创领域数据处理优选方案,推动其在数据库市场占比提高。随着AI在信创领域渗透,公有云在信创领域将扮演更重要角色,推动信创产业智能化升级和生态建设。
信创云发展从单纯国产化替代转向与AI、大数据等技术融合的业务创新驱动。大模型与信创云结合成为政务、金融等行业智能化升级优选路径。政务领域信创云落地成熟,从基础资源平台向智能应用支撑平台升级,“一朵云”共识打破数据孤岛;金融领域从外国系统替代深入至核心业务系统,与AI技术紧密结合,“一云多芯”信创云构建,混合云成为主流选择;医疗领域信创云支撑智慧医院建设,保障核心医疗信息系统连续稳定运行和数据安全;教育领域信创云为教育和科研提供安全可控的算力支持,国产云平台在科研创新、开发测试等场景发挥及其重要的作用。未来信创云将更场景化、智能化及价值化,助力企业和政府更高效、智能、安全发展。
应用软件已从基础适配替代迈向价值创造新阶段,加速场景化落地与智能化升级,全面构建自主可控数字底座。工业软件由于战略地位重要,是信创重点攻坚核心。随着制造业升级和智能制造推进,工业应用软件在信创领域需求一直增长,政策、技术、市场、产业多位一体推动其发展。工业软件未来将深度智能化,形成端-云-智协同模式,生态协同深化,标准与安全并重,市场与应用不断拓展升级。当前在研发设计、仿真验证等“卡脖子”核心环节,已实现关键技术突破,叠加政策扶持与生态体系建设,国产替代进程加速推进,但高端市场仍面临严峻挑战,关键技术代差追赶承压。
信创产业以“2+8+N”规划布局为核心,细分行业发展路径分化。“2+8+N”行业信创在强政策驱动下遵循刚性时间表推进,各行业发展阶段和特征不同。信创技术共性难点体现在技术生态复杂和实施与运维难度大两方面,技术生态复杂表现为信创改造需整合不同厂商产品,面临软硬件兼容性差、跨平台迁移成本高等适配瓶颈;实施与运维难度大表现为信创改造形成的异构环境带来管理复杂、数据割裂等问题,对实施与运维构成挑战。
2025年信创产业从“关键环节、部分市场”向“全产业链、全行业”信息技术升级演进,全面构建自主可控信创产业生态。信创建设从党政领域出发,向金融、电信、电力等关键行业延伸,再逐步向全行业推广。头部金融机构进入信创建设常态化阶段,电信与电力行业步入规模化推广期,石油、交通、航空航天等领域处于重点环节推广应用阶段,医疗、教育领域试点逐步增多。
金融信创是信创战略“2+8+N”体系关键行业,已从试点阶段进入全面推广期,2025年迈入规模化落地新阶段,深刻驱动金融IT产业链重构与升级。金融信创试点从首批47家机构逐步扩大至全行业5000余家机构,2025年底前央企及国企需实现办公OA系统100%国产化,2027年前完成重要基础设施信创替代。银行、证券、保险等细致划分领域信创从大型机构向中小金融机构渗透,银行领域试点从国开行、六大行等逐步扩展至城商行、农商行等,证券领域试点从大型券商向中小券商、公募基金等渗透,保险领域同样实现从大型保险公司向中小保险公司的推广。
电力、电信行业信创发展走向规模化落地阶段。电力行业信创在“双碳”目标和电网升级驱动下增长迅速,硬件替换率较高,办公软件基本实现国产化,但核心生产系统替代仍较为谨慎。电信行业信创从基础设施向业务系统纵深发展,运营商以“信创实验室”为载体,实现办公系统在国产环境中的迁移适配,并开展一般业务系统乃至部分关键业务系统的测试,从局部试点转向全方面覆盖,进入加速替换阶段。
石油、交通、航空航天行业信创从办公自动化等一般业务系统替代试点起步,逐步向核心环节渗透。石业聚焦核心生产系统适配,推进国产工业控制管理系统、数据库、行业应用软件等替代;交通行业计划在2027年前完成高速公路等重点领域国产化替代,与AI、开源鸿蒙深层次地融合,构建以国产算力为核心的综合交通大模型和智慧生态;航空航天行业集中在高端研发工具自主可控,部署高性能国产工作站并完成多款核心工业软件深度适配,实现研发设计平台大规模国产化替代。
医疗和教育行业信创改造从早期信息化建设升级为以数据驱动、业务协同为核心的数字化建设阶段。医疗行业信创从办公系统向临床、管理等核心业务系统稳步推进,终端硬件、基础软件等底层逐步向上层应用系统延伸,以电子病历、区域医疗平台为核心的替代正在提速,核心目标是实现医疗核心信息系统自主可控,并重塑医疗服务模式。教育信创改造服务于智慧校园、个性化教学等数字化场景,推动教育系统终端基础设施国产化替代,助力教育数字化转型。截至2025年,医疗、教育行业信创仍处于初步探索阶段,整体渗透率低于10%,但随着行业全场景数字化改造和智能化转型推进,其信创市场将迎来快速地增长。实践参考案例兆芯
兆芯是国资控股公司,掌握自主通用处理器及其系统平台芯片研发设计核心技术,拥有健全知识产权体系,已申请1600余件专利,获权1400余件。公司历经6代产品自主演进迭代,处理器单核/多核性能明显提升,产品性能媲美国际主流通用处理器,持续保持国内领先。其PC终端产品在信创市场占据40%~50%份额,在金融、能源、教育等行业表现突出,2025年8月推出新一代高性能服务器处理器KH - 50000系列,可有力推动重点行业应用从基础办公到核心应用的深化转型。海光信息
海光信息从事高端处理器、加速器等计算芯片产品和系统研究开发,基于X86指令集发展出自主C86技术体系,产品性能对标国际主流产品,C86系列每代性能提升可达15% - 30%。公司产品有通用处理器(CPU)和协处理器(DCU),CPU高性能、生态兼容性极佳,大范围的使用在政务、金融、电信等关键行业;DCU基于GPGPU架构,兼容主流AI生态,与主流大模型全面适配,主要使用在于人工智能、科学计算、大数据处理等领域。海光高性能国产处理器得到众多OEM客户支持,大范围的应用于各类国产服务器、工作站,整机产品原生兼容业内99%软件,可做到业务0痛感迁移。思腾合力
思腾合力聚焦高性能计算及算力底座解决方案,构建了研发、生产、生态三位一体的信创能力体系,核心定位为国产化智能算力系统的设计与交付专家。公司打造完整且自主可控的产品ECO,围绕建设国产化AI算力底座构建适配国产主流生态的全场景算力硬件产品矩阵,技术上关注绿色低碳与异构计算融合演进,以应对效能与能耗平衡挑战。其信创解决方案架构分为基础设施层、硬件设施层、基础软件层、行业应用层,通过深入理解业务需求、针对性设计与交付解决方案,助力客户实现可衡量的业务价值。爱可生
爱可生定位为解决数据库迁移核心难题、构筑信创替代关键能力基座的数据库生态软件厂商,提供自动化语法迁移、评估与运维管理软件,解决从传统架构向信创架构演进中数据库层迁移难题。其核心产品SQLShift以AI驱动的数据库方言转换技术为核心,将依赖资深DBA手工完成的逻辑解析与改写过程沉淀为标准化、智能化工程体系,可实现Oracle到OceanBase等数据库存储过程自动转换,解决隐式转换、逻辑失真等核心痛点,在医疗等关键行业得到验证,帮企业降低替代风险、缩短实施周期,构建自主可控、高性能的信创数据基座。