盛大启幕。CES也被称为“科技春晚”，全球科学技术爱好者齐聚一堂，共同见证消费电子领域的前沿趋势与突破性创新。据主办方介绍，2024年CES吸引了4300家公司和近14万名与会者。
在大会上，黄仁勋发布了全新的RTX 50系列显卡，一月下旬上市。新一代基于Blackwell架构的RTX 5090正式对外发布，拥有920亿个晶体管，1999美元起。黄仁勋称，这款新显卡将成为英伟达游戏芯片业务的支柱。
每经记者通过调查了解到，该系列采用英伟达Blackwell架构，主要面向游戏玩家、创作者和开发者，在AI驱动渲染方面取得突破。
其中，GeForce RTX 5090 GPU拥有920亿个晶体管，提供每秒超过3.352千万亿次AI操作的计算能力，是迄今为止最快的GeForce RTX GPU。在Blackwell架构创新和DLSS 4的加持下，RTX 5090的性能比RTX 4090高出了2倍。RTX 5090显卡采用Blackwell AI技术为游戏提供电影般的图形效果，尤其是在被称为“着色器”的领域，例如，它能够最终靠在陶瓷茶壶表面添加瑕疵和指纹点，使陶瓷茶壶等图像看起来更逼真。
同时，黄仁勋透露称，英伟达Blackwell芯片已全面投入生产，所有主要云服务提供商均已建立系统，提供约200种不相同的型号和配置，来自约15家硬件制造商。
黄仁勋宣布，公司正式推出下一代汽车智驾芯片“Thor”。同时他表示，丰田和英伟达将合作开发下一代无人驾驶汽车。
同日，丰田也在CES 2025上宣布，其下一代汽车将具有无人驾驶功能，由英伟达的Drive AGX Orin超级计算机和以安全为重点的操作系统DriveOS提供支持。DriveOS是英伟达无人驾驶汽车平台的操作系统，该平台承诺安全、实时的人工智能处理，并集成了先进的驾驶和驾驶舱功能。
“每日经济新闻”记者发现，丰田多年来一直是英伟达另外两款云计算系统的客户。2019年，丰田研究所便开始使用英伟达的技术来开发、培训和验证其无人驾驶汽车技术。两年前，双方一同计划在未来的丰田汽车上安装英伟达的超级计算机，为无人驾驶系统提供动力。
Llama Nemotron模型使用英伟达的最新技术和高质量数据集进行修剪和训练，以增强代理能力。它们擅长指令遵循、聊天、函数调用、编码和数学，同时经过尺寸优化，可以在各种英伟达加速计算资源上运行。
黄仁勋还宣布推出世界基础模型“Cosmos”，该模型可以将图像和文本转换为机器人的可操作任务，无缝集成视觉和语言理解来执行复杂的动作。演示视频显示，Cosmos模型可接受文本、图像或视频的提示，生成虚拟世界状态，作为针对无人驾驶和机器人应用独特需求的视频输出。
“物理AI模型的开发成本很高，需要大量的真实世界数据和测试。Cosmos世界基础模型（world foundation models，简称wfm）为研发人员提供了一种简单的方法来生成大量真实的、基于物理的合成数据，以训练和评估他们现有的模型。研发人员还能够最终靠微调Cosmos wfm来构建定制模型。”英伟达在官方新闻稿中称。
目前已经公布的第一批使用者包括小鹏汽车等汽车公司、拼车巨头Uber，以及机器人公司1X、Agile Robots、Figure AI和Neura robotics等。
作为英伟达NIM微服务（即经过优化的云原生微服务），开放式Llama Nemotron语言模型和Cosmos世界基础模型可在任何加速系统上为AI代理提供超级动力。
黄仁勋表示，“机器人的‘ChatGPT时刻’马上就要来临。与大模型一样，世界基础模型对于推进机器人和无人驾驶汽车的开发至关重要，但并非所有研发人员都拥有培训自己的专业相关知识和资源。我们创造Cosmos是为了让每个研发人员都能接触到通用机器人。”
黄仁勋称，英伟达正在与全球开发者ECO合作，推动物理AI的下一波进展。Cosmos是全球首个基础模型，基于2000万小时的视频训练，着重关注物理动态和人类互动。
“每日经济新闻”记者发现，黄仁勋还宣布将于5月份推出一款名为Project Digits的个人AI超级计算机，其核心是新的GB10 Grace Blackwell超级芯片，它有充足的解决能力来运行复杂的AI模型，同时又比较小巧，可以放在桌面上，仅需标准电源插座即可运行（过去，要达到这种解决能力，需要更大、更耗电的系统）。
黄仁勋表示，“我们的目标是创建一个名为Grace Blackwell NVLink72的巨型芯片，该芯片将使用72个Blackwell GPU或144个芯片，超越世界上最快的超级计算机的能力。”他还称，创建NVLink的根本目的是围绕代理AI，它展现了延长测试时间和提升客户互动的完美模型。
外媒称，Project Digits看上去很像苹果的Mac Mini，能处理多达2000亿个参数的AI模型，起价为3000美元。每个Project Digits系统都配备了128GB的统一连贯内存和高达4TB的NVMe存储。对于要求更高的应用，两个Project Digits系统连接在一起，能处理多达4050亿个参数的模型。
用户还可以访问英伟达的AI软件库，包括开发工具包、协调工具以及通过Nvidia NGC目录提供的预训练模型。该系统在基于Linux的英伟达DGX操作系统上运行，支持PyTorch、Python和Jupyter笔记本等流行框架。研发人员可以使用英伟达NeMo框架对模型进行微调，并使用英伟达RAPIDS库加速数据科学工作流。
